5python文件，可适用于各种高光谱数据集，只需要改变inputshape即可
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1DCNN_SPE_1DCNN_python_光谱_高光谱光谱维1DCNN_高光谱.zip
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高光谱图像支持向量机SVM分类算法，在PaviaU和Indianpines数据集上测试
涵盖了几种常用的基于线性混合模型的高光谱数据解混算法的代码，可以借鉴！
在压缩感知下提高高光谱图像的压缩率， 采用自适应的变换编码，具有明显的图像处理优势。
具体分析了中阶梯光栅的基本原理和使用方法,给出设计基于中阶梯光栅的光谱仪基本步骤,并且实际设计了基于中阶梯光栅的高分辨光谱仪光学系统,焦距为400 mm,可在全谱工作波段180~800 nm 成二维光谱.Zemax光学设计软件...
使用MATLAB进行高光谱数据显示（显示分类后图像）
一个关于高光谱的工具箱，是matlab版本的。研究生方向是高光谱遥感图像的处理
用matlab读取高光谱图像，可以显示出每个波段的图像。
主要包括：Indian Pines；Pavia Centre；Pavia University；Salinas；Salinas-A；Washington_DC。
光谱分辨率在10l数量级范围内的光谱图像称为高光谱图像（Hyperspectral Image）。遥感技术经过20世纪后半叶的发展，无论在理论上、技术上和应用上均发生了重大的变化。其中，高光谱图像技术的出现和快速发展无疑是...
MATLAB读取envi的raw格式高光剖数据
excel、txt和 ENVI 格式的高分6号宽幅相机光谱响应函数文件，8个波段，包含 sli 和 hdr 格式。可以使用 matlab 或者 python 等编程语言调用，也可以在 ENVI 中直接使用。
高光谱数据的公开数据集，在一些方法实验中经常会用到
Matlab实现的最大噪声分离变换（MNF），可以处理RGB图，高光谱图像以提取图像特征。算法速度较快，注释详尽。
将高光谱数据转换换成对应卫星传感器（Landsat_OLI、WorldView2、Sentinel A）的多光谱数据
常用高光谱异常检测数据集abu
进行波形数据分析,毕设内容，高光谱图像基本处理，分数阶傅里叶变换计算方面。
结合高光谱影像中的空间特征与光谱信息，提出一种适合于高光谱像素级分类的深度学习三维卷积神经网络模型(3D-CNN)，并在初始分类的基础上利用多标签条件随机场进行优化。选取三个通用公开高光谱数据集(Indian Pines...
为提高高光谱遥感影像的聚类精度，将三维空谱特征和子空间聚类算法相结合，提出一种新的稀疏子空间聚类模型，在关注高光谱影像光谱信息的同时也关注了空间上下文信息。首先提取高光谱影像像素点的三种三维空谱特征；...
通过matlab自动去除三维荧光光谱中的拉曼和瑞利散射，并通过插值算法补齐缺失的光谱
高光谱影像随机噪声检测与平滑，matlab
代码功能：高光谱图像导入matlab预处理，转化为二维矩阵，进行处理，对于初学者应该很有用，可用于遗传算法进行波段选择。思路可看https://blog.csdn.net/obsession54666/article/details/103025780
基于卷积层和池化层的卷积深度网络被执行，该框架可以有效地识别灰度图像，彩色图像和高光谱图像。
图像分类 高光谱数据集
针对植物高光谱图像各波段噪声强度不同, 以及空间域和谱域均存在噪声污染的问题, 提出了一种基于分组三维(3D)离散余弦变换(DCT)字典的稀疏表示去噪方法。首先分析了植物光谱特征, 根据谱间相关性对波段进行分组; ...
经典主成分分析法，实现高光谱图像的降维处理
高光谱数据进行KNN分类，可以从原始数据如（indianpine）中选取部分样本
以EO-1卫星Hyperion传感器拍摄的高光谱遥感图像为例，研究了不同下垫面的含云遥感图像，并检测与分析了厚云区和薄云区。对比遥感图像云检测的两种算法，所提算法可以更加精确地识别薄云区，极大地提高了遥感图像云...